İnsan Kaynakları için Büyük Fırsat: Büyük Veri Analizi
Her gün çok sayıda yeni veri üretiyoruz. Zettaset’in* tahminine göre günde ortalama 2,5 kentilyon* veri üretiliyor ve bugün dünyada var olan verinin %90’ı geçtiğimiz iki yıl içinde oluştu. Bu büyük hacimli veri ve onu depolamak için kullanılan teknoloji “Büyük Veri” olarak adlandırılıyor. “Büyük Veri” aslında çok yeni bir kavram değil; günümüzde sözü edilmeye başlanan ve moda haline gelen asıl önemli konu bu verinin analizi yoluyla anlamlı sonuçlara ulaşılması.
Bu kitap, hepimizin içini kemiren ancak pek nadir ifade edebildiğimiz bir korkuyu su yüzüne çıkarıyor: başkalarının bizim hakkımızda ne düşündüğü korkusu. Başarısızlığımızın toplum tarafından acımasızca yargılanacağı hissi. Bir başka deyişle bu kitap, evrensel bir endişeye, statü endişesine ayna tutuyor.
Arttırılmış Gerçeklik (AG) gerçek dünyadaki ortam ve nesnelerin; bilgisayar tarafından üretilen ses, video ve grafik verileriyle zenginleştirilmesi yoluyla meydana getirilen fiziksel görünümdür. AG sistemleri, gerçek veri ve görüntülerle bilgisayar tarafından üretilen sanal görünümleri birleştirirler ve böylece gerçek ortamı ekledikleri yeni ögelerle zenginleştirirler.
Hakkında hiç bir bilgimizin olmadığı bir konuyu, sadece kendi başımıza yapacağımız çalışmayla öğrenebilir miyiz? Bence öğrenmemiz mümkün ve bunun mümkün olduğunu gösteren en güzel örneklerden biri Profesör Sugata Mitra’nın gerçekleştirdiği “Duvardaki Delik” deneyi.
Kirk Partrick’in 4 aşamalı modeli ve Jack Phillips’in bu model üzerinden geliştirdiği 5 aşamalı ölçümleme modeli üzerine yazılmış çok sayıda çalışma var. Bu modeller başlı başına birer kitap konusu, o nedenle tek bir yazıda anlatmak mümkün değil. Bu yazımda sizinle Phillips modelini uygularken dikkat etmenizi önereceğim noktaları, her aşamada yararlanabileceğiniz ipuçlarını paylaşmak istiyorum.
Webrazzi 2014 İzlenimleri - İnsan Kaynakları Günlüğü
Burçin, Funky ve Spacey’nin Başarısı Üzerine | Müge Arslan'ın İnsan Kaynakları Günlüğü